données massives
La densification des données : revaloriser la recherche qualitative à l’ère des données massives
Séminaire méthodologique Les enjeux éthiques dans la recherche au moyen des données massives et denses // Ethical Issues in Research Using Massive and Dense Data
29 mars 2019 • 10h 12h
29 mars | Séminaire méthodologique “Les enjeux éthiques dans la recherche au moyen des données massives et denses // Ethical Issues in Research Using Massive and Dense Data”. (Conférence bilingue) Intervenantes Mary Elizabeth Luka, professeure au Département des arts, culture et média, Université de Toronto. Mélanie Millette, professeure au Département de communication sociale et publique, […] Lire la suite
(Re)framing Big Data: activating situated knowledges and a feminist ethics of care in social media research
In this article, we seek to problematize assumptions and trends in “big data” digital methods and research through an intersectional feminist lens. This is articulated through a commitment to understand how a feminist ethics of care and Donna Haraway’s ideas about “situated knowledge” could work methodologically for social media research. Taking up current debates within […] Lire la suite
L’art contemporain face aux données massives : ArtFact.net et la nouvelle économie des plateformes
Un nouveau projet du LabCMO financé par le CRSH
AUDIO |Conférence publique « À quoi rêvent les algorithmes ? Nos vies à l’heure des big data » | Dominique Cardon
25 avril 2016 • 10h 25 avril 2016 • 12
J-2615
Le 25 avril 2016, le LabCMO présentait une conférence de Dominique Cardon intitulée « À quoi rêvent les algorithmes ? Nos vies à l’heure des big data ». Résumé de la conférence : Google, Facebook, Amazon, mais aussi les banques et les assureurs : la constitution d’énormes bases de données (les « big data ») confère une place de plus en plus […] Lire la suite
Conférence-débat: Analyser des données massives sur les réseaux sociaux : le cas de la campagne électorale canadienne sur Twitter
6 novembre 2015 • 10h 6 novembre 2015 • 12h
J-2615
Conférence débat : Analyser des données massives sur les réseaux sociaux : le cas de la campagne électorale canadienne sur Twitter, avec William Sanger Résumé de la conférence : Comment les méthodes de recherche de type « Big Data » peuvent-elle servir à comprendre les dynamiques électorales ? À travers le cas des élections fédérales canadiennes de 2015, le conférencier présentera […] Lire la suite